淘宝人群标签基于数据算法，通过对用户在淘宝上的行为数据进行分析、挖掘和统计，得出用户的消费偏好和行为习惯，为用户标记相应的标签。

其原理可以归纳为以下三个方面：

1. 基于用户行为数据的分析。淘宝通过对用户的搜索、购买行为等进行分析，了解用户的消费偏好、兴趣爱好和行为特点等，从而为用户打上标签，帮助商家更好地开展针对性的营销推广。

2. 基于用户画像的建立。淘宝根据用户的消费行为、地域、年龄、性别等多个维度对用户进行画像，从而描绘出一个完整的用户形象，为商家提供更详细的用户信息。

3. 基于数据分析的优化。淘宝通过对用户数据的不断分析和优化，不断更新用户标签和画像，使标签的精度和准确性得到不断提高。内容延伸：淘宝人群标签的应用范围非常广泛，不仅在广告投放、精准营销等方面起到重要作用，还为商家提供了精细化的用户洞察，帮助商家更加深入地了解用户需求，优化商品推荐和服务提供，提高用户满意度和忠诚度。